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pytest是一个单测框架；能对定义的测试对象进行测试，并且可以针对测试对象进行前后置处理，对测试结果进行断言，对执行过程中的异常进行干预，并且可以收集测试结果以生成xml格式的测试报告

大纲

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原理
使用场景
如何使用
①调度/执行
②前后置处理（固件）
③用例断言
④异常处理
⑤参数化
⑥定制报告
⑦性能-缓存

python的协程，是一种协作（异步）工作方式；类似于多线程，但不是多线程，实际是在一个线程中工作；工作过程实际是利用协程模块（标准库asyncio），构建协程对象；当协程对象执行时，其中可以构造专属的等待方法，处于等待时，会调度其他的协程对象执行，当等待时间过后，又会恢复到原来的协程对象上来工作，类似于多线程的上下文切换，可以在使用维度上理解成微线程，特性如下：

索引是一种优化db查询的技巧，一种将表数据排序的结构；通过将db的单列/多列值设定为索引，在查询时就能根据索引值，直接查询到索引所在行的内存地址，不用查询全表了，从而大幅提供查询的速度

大纲

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索引的底层（原理）
索引的类型
索引的操作
索引的使用

音视频评测，主要涉及到编解码，网络传输，原生资源的前后置处理；传输流程如下：

大数据测试，工作内容主要有：数据测试、模型测试；同时在不同的业务阶段，工作的重心不同，数据质量体系也会有不同的倾向，要全局的了解大数据测试，必须先明白大数据的架构，工作过程

大纲

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大数据架构
数据测试
模型测试
数据质量体系

k8s是指kubernetes；是一种容器编排系统；其中最核心的组件是docker（就是自动运维管理docker的集群），整个系统都是围绕容器，对其进行管理，扩展，部署；有以下特性：

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容器编排，实现容器的自动部署，调度和协调。
弹性伸缩，根据负载和资源动态调整容器的数量和位置。
服务发现，提供服务注册和发现机制，实现容器间的通信和负载均衡。
部署管理，支持多种部署策略，如滚动更新，回滚等。
开源和易于拓展，支持多种云平台和操作系统，具有丰富的生态系统和社区。

性能测试是一个很大的话题；包含客户端、服务端性能、各中间件的性能；一般来说只要有io操作，可能存在压力的场景都可能出现性能瓶颈；同时性能测试是整个质量体系最为重要的几个专项之一，性能会影响用户体验，服务的稳定性，好的性能架构能有效的节省成本（机器）；性能的原理，是通过模拟压力来对业务场景建模，然后监控性能指标，分析数据，得出性能结论，验证问题或结论，并总结成方法论；

性能流程

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需求分析
设计方案
准备环境
构造数据
业务建模
执行监控
分析优化
结论并验证
方法论落地

常见的数据结构有

序列（列表、链表，元祖，队列，二叉树、堆、栈）、图、集合、字典

目标

通过半个季度的学习，达到准高级工程师水准，进入大厂（BAT/TMDJKXB）;

大纲

科目

• ✔语言基础
• ✔算法
• ✔计算机网络
• ✔计算机系统/云原生体系
• ✔数据库
• ✔大数据架构
• 前端
• ✔测试设计

执行规划

• ✔工作梳理
• ✔质量体系构建
• ✔技术复盘
• ✔期望岗位
• ✔岗位技能要求分析
• ✔面试题
• ✔准备简历
• 人脉资源
• ✔面试复盘