python的协程，是一种协作（异步）工作方式；类似于多线程，但不是多线程，实际是在一个线程中工作；工作过程实际是利用协程模块（标准库asyncio），构建协程对象；当协程对象执行时，其中可以构造专属的等待方法，处于等待时，会调度其他的协程对象执行，当等待时间过后，又会恢复到原来的协程对象上来工作，类似于多线程的上下文切换，可以在使用维度上理解成微线程，特性如下：
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| 协程是单线程异步的工作方式；能避免无意义的多线程切换；没有多线程的开销，因此能提升性能；
协程，没有多线程的锁机制，在一个线程中切换，因此效率会更高（性能）；
协程不是多线程，不能利用cpu多核能力，不能实现并行，能实现并发；
必须自己来承担调度的责任（控制调度）；
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例子：
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| import asyncio
async def say_hello():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1)
print("World")
async def main():
await asyncio.gather(say_hello(),say_hello(),say_hello())
asyncio.run(main())
:>Hello
:>Hello
:>Hello
//休眠1s
:>World
:>World
:>World
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第三方协程框架gevent
它封装了libevent事件循环的API，因此能自动切换io操作；但是语法上好像不够清晰，写起来像是同步操作
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| import gevent
def say_hello():
print("Hello")
print("World")
g1=gevent.spawn(say_hello)
g2=gevent.spawn(say_hello)
g3=gevent.spawn(say_hello)
g1.join()
g2.join()
g3.join()
:>Hello
:>World
:>Hello
:>World
:>Hello
:>World
如需阻断，请查看备注代码
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使用场景：
协程主要是为了允许在单线程中对 IO 密集的过程进行调度，它允许我们显式指定一个位置，程序可以从此处被挂起，转而执行其他任务，当 IO 结束时被调度，从当前位置返回然后处理结果。
总结：协程相对于多线程有明显的性能优势，因此在处理IO密集型操作时，一般使用协程而非多线程；但由于不能利用cpu多核，因此在处理计算密集型场景时，还是要优先考虑多进程/多进程+协程
