python-多线程

多线程是什么？
为什么需要使用多线程，多线程的作用？
怎么使用多线程，join方法的作用？
python多线程弊端？
python多线程其他机制？

• 多线程是什么？

线程是程序的最小单元，程序运行时，实际是线程在解释器中执行工作；

• 为什么需要使用多线程，多线程的作用？

python的多线程是假的多线程，在进程中同时最多只能有一个线程在解释器中运行，这是由python的全局解释器（GIL）来控制的，具体过程为“生成gil-线程运行-线程休眠（gil上锁）-运行其他线程-再次运行此线程时（需要将上一个线程上锁，并解锁此线程）”，这种虽然是假的多线程，但是可以在一个线程等待时，运行另一个线程，使单核得到充分利用；

• 怎么使用多线程，join方法的作用？

import threading
#fun是函数，arg是参数
t1=threading.Thread(fun,arg)
t1.start()
t1.join() 
print("主线程执行")

join方法的作用是子线程劫持主线程，仅当子线程执行完之后，才能执行主线程，常用于爬虫，如爬取多个资源时，使用多线程，每个子线程添加join等待，仅当爬虫子线程爬取完资源后，才能进行下一步操作（运行主线程）

• python 多线程的弊端

python多线程的GIL机制，导致python同时只能执行一个线程，只能使用单核，在多核机器上会存在巨大的资源浪费；因此多线程多用于高IO操作，尽量避免在多cpu计算场景下使用，该场景下应使用多进程；

• python多线程其他机制？

python守护线程？

• python的守护线程？
  python主线程运行时，默认会等待子线程运行结束后主线程才能结束，但我们可以在子线程启动前，将子线程添加到守护线程里，这样的话哪怕该守护子线程未结束，只要主线程结束了，守护线程也会跟着结束；

  import threading
  #fun是函数，arg是参数
  t1=threading.Thread(fun,arg)
  t1.setDaemon(True)#设置守护线程必须在该子线程执行前
  t1.start()
  t1.join() 
  print("主线程执行")	#主线程结束后，子线程会跟着结束，不会执行
  
  线程的其他常用方法：
  
  run():  线程被cpu调度后自动执行线程对象的run方法
  start():启动线程活动。
  isAlive(): 返回线程是否活动的。
  getName(): 返回线程名。
  setName(): 设置线程名。
  
  threading模块提供的一些方法：
  threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
  threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
  threading.activeCount():返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

总结：python的多线程支持多任务，但多任务并不支持并行运行（同时运行），只是利用了cpu的多道技术，支持任务的切换；